Genaue Kenntnisse über die eigene Geschäftstätigkeit bilden die Grundlage für strategische Entscheidungen, das Risikomanagement, die künftige Entwicklung der Finanzprodukte und die Kundenbeziehungen. Mit Business Intelligence steht Anwendern ein leistungsfähiges, webbasiertes BI-System zur Verfügung, mit dem sowohl standardisierte Berichte als auch individuelle Analysen erstellt werden können.
Die umfangreichen webbasierten Berichte und Analysen sind zum einen nach Zielgruppen (Marketing und Vertrieb, Antragsverwaltung, Vertragsverwaltung und -buchhaltung, Rechnungswesen und Controlling, System und Administration) untergliedert, zum anderen ermöglichen sie Auswertungen nach Geschäftsbereichen wie beispielsweise Absatzfinanzierung für Kredit und Leasing, Einkaufsfinanzierung, Sicherheitenverwaltung, oder Partnerverwaltung.
Business Intelligence kann den zentralen Datenbestand aus dem integrierten Data Warehouse auch Drittsystemen und -services zur Verfügung stellen oder diese an das zentrale Data Warehouse anbinden. Das Data Warehouse bildet somit den zentralen Datenpool für die angeschlossenen heterogenen Systeme und reduziert drastisch die Anzahl direkter Schnittstellen.
OLTP für Berichte
Online Transactional Processing (OLTP) wird für klassische Berichte aus dem Data Warehouse oder Real-time-Berichte aus dem operativen Datenbestand bereitgestellt, deren Ergebnisse in Tabellenform oder Kreuztabellen ausgegeben und durch Filter und Suchkriterien eingegrenzt und für die Kumulationen und Aggregationen gebildet werden.
Analytische Onlineverarbeitung für große Datenbanken
Für die Analyse auf mehrdimensionalen Datenwürfeln mit den Operationen Drill-Down und Roll-Up sowie Slicing und Dicing wird Online Analytical Processing (OLAP) verwendet.
Datenverarbeitung
Alle Daten lassen sich exportieren und so in Office-Programmen wie Excel oder Word weiterverarbeiten.
Tägliche Aktualisierungen des ODS
Das CMS und andere operative Systeme versorgen täglich den Operational Data Store (ODS) des Data Warehouse mit operativen Daten, die mittels der integrierten ETL-Tools automatisiert extrahiert, transformiert und geladen werden. Basisdatenstrukturen wie OLAP-Cubes und OLTP-Tables werden durch Transformation aus den Daten des ODS in zumeist täglichem Intervall erzeugt und bilden die Basis für Berichte und Analysen.
Berichte und Analysen für Marketing und Vertrieb
Sie bilden die Grundlage für gezielte Angebote an Kunden und Interessenten, schließen Informationen über Objekte, Partner und Kundengruppen in die Betrachtung der Absatzmärkte ein und erlauben die Bewertung von Finanzprodukten wie die Marktakzeptanz von Sonderzinssätzen oder die Abhängigkeit von Kriterien wie Geschlecht oder Alter.
Berichte und Analysen für Antragsentscheidung und -bearbeitung
Sie ermöglichen die Überwachung der Performance und Qualität der Entscheidungs-, Bearbeitungs- und Abrechnungsprozesse.
Berichte und Analysen für Vertragsverwaltung und -buchhaltung
Sie liefern beispielsweise Provisions- und Subventionsstatistiken, Daten für Meldungen an Restkreditversicherungen, anstehende Ratenzahlungen und Rücklastschriften sowie Informationen über offene Posten, Auswertungen der in der Mahnung befindlichen Verträge in Abhängigkeit der Segmentierung, Abstimmstatistiken mit dem Hauptbuch oder Konzernbuch des Rechnungswesens und vieles mehr.
Berichte und Analysen für Rechnungswesen und Controlling
Sie beinhalten z. B. Informationen über Fahrzeugbestandsbewertungen, Credit Risk Analyse, Rechnungslegungsvorschriften (HGB, IFRS), Substanzwertrechnung, Einzelwertberichtigung auf Basis des Mahnwesens, Meldewesen.
Berichte und Analysen für System und Administration
Sie liefern z. B. Informationen über die Nutzung, das Nutzungsverhalten und die Systemauslastung des CMS.
Das Business Intelligence Modul ermöglicht umfangreiche Auswertungen rund um das Kreditgeschäft von Banken und Leasinggesellschaften in einem durchgängigen, webbasierten System.
Berichte und Analysen werden nicht mehr alleine durch Mitarbeiter des Finanzdienstleisters ausgeführt, sondern auch Mitarbeitern am Point of Sale (PoS) sowie dem Außendienst und weiteren in die Geschäftsabwicklung involvierten Partnern bereitgestellt.
Die genaue Kenntnisüber die eigene Geschäftstätigkeit bildet eine optimale Basis für die operative Entscheidungsfindung und Steuerung des Tagesgeschäfts und legt die Grundlage für strategische Entscheidungen, das Risikomanagement und die künftige Entwicklung der Finanzprodukte und Kundenbeziehungen.
Die Lösung beinhaltet eine Vielzahl vorgefertigter, bewährter Berichte entlang des Lebenszyklus einer Leistung. Diese sind hilfreich für Marketing und Vertrieb, Antragsentscheidung und -bearbeitung, Vertragsverwaltung und -buchhaltung oder Rechnungswesen und Controlling.
Berichte und Analysen stehen für alle im Einsatz befindlichen Geschäftsbereiche wie Absatzfinanzierung (Kredit und Leasing), Einkaufsfinanzierung, Sicherheitenverwaltung, Partnerverwaltung zur Verfügung.
Die Lösung unterstützt Online Analytical Processing (OLAP) für komplexe, zeitliche Auswertungen sowie Online Transactional Processing (OLTP) in klassischer Tabellenform. Bei OLTP haben Anwender die Wahl zwischen Analysen basierend auf Daten aus dem Data Warehouse oder Echtzeitdaten des operativen Bestands. Die flexiblen Abfragemethoden decken alle Fragestellungen rund um das Kredit- und Leasinggeschäft eines Finanzdienstleisters ab.
Mithilfe der integrierten Funktionen für das Extrahieren, Transformieren und Laden der Daten (ETL) erfolgen die Extraktion, Transformation und der Aufbau der Datenstrukturen, Datentabellen und Datenwürfel vollständig automatisiert.
Die Lösung kann den zentralen Datenbestand aus dem Data Warehouse auch Drittsystemen und -services zur Verfügung stellen bzw. Drittsysteme an das zentrale Data Warehouse anbinden. Das Data Warehouse bildet somit einen zentralen Datenpool für Auswertungen aus dem CMS und der angeschlossenen heterogenen Systeme und reduziert drastisch die Anzahl direkter Schnittstellen zwischen den Systemen.
